随着工业4.0和智能制造的推进，工业机器人的应用越来越广泛，已成为现代工业生产中不可或缺的一部分。然而，工业机器人的售后运维却面临着诸多挑战，干扰到稳定的生产秩序，成为企业建设售后服务市场必须面对的问题之一。
一方面，客户追求产线节拍得稳定、高效。一旦机器出现故障时，就会对生产线的效率大打折扣，另外如果故障排除和修复不及时，厂商口碑将大打折扣。另一方面，设备制造商也希望老客户持续复购，新客户观感更好。因此，工业机器人运维管理物联网系统解决方案应运而生，旨在通过物联网技术实现对工业机器人的远程监控、运维和管理，提高生产效率、降低运维成本、保障生产安全。
工业机器人往往分布于全国各地，数量种类多，人工+纸质化的管理模式中，设备管理混乱，不利于资源调控与数据查找。
设备往往单机运行，异常故障数据不能及时反馈到管理人员手中，导致故障响应慢，容易影响生产进度和产品质量，导致客户观感不佳。
缺乏数据分析:
企业缺乏充足的数据支持，无法为设备运维及产品研发等工作提供全面准确的信息，导致决策不够及时精准，影响企业持续性发展。
数之能推出的设备运维管理平台支持接入ABB、发那科、埃斯顿、安川、现代、雅马哈、固高等品牌的工业机器人，实时采集设备数据并汇总进行标准化处理，从而在平台上以简单直观的交互界面进行展示，为设备制造商提供远程监控、故障告警、运维管理、设备档案、数据分析等功能，及时发现异常并及时维护，建立起可视化、规范化、信息化的售后运维服务机制，持续提升企业售后服务能力与形象口碑。
用户可以通过手机端或电脑端登录云平台，随时随地监控全国各地工业机器人的运行状态和报警故障信息，形成可视化设备看板。
监测到参数异常或出现故障特征时，系统自动发出告警，通过微信、短信、邮件等方式进行通知，方便快速定位故障设备与原因。
基于云组态形成设备电子地图，查看设备位置分布、运行状态、告警频率、运维周期等信息，并能对设备进行配置与编辑。
快速创建运维工单并进行编辑、派发、管理、审核等操作，记录工作日志、执行进度、客户反馈等信息，强化管理水平与服务时效。
形成故障报表、OEE报表、运维报表，方便查看不同时间段、不同区域的设备数据，方便快速搜索查找或整理信息。
通过故障分布、客户反馈、运维质量等数据分析，企业能够总结售后运维工作的水平与质量，并制定科学合理决策，持续加强管理水平与服务质量。
通过该系统，企业可以实时收集机器人在客户现场的运行数据，深入了解产品在实际工作环境中的性能表现，从而打造人性化、个性化、智能化的售后运维服务，在保障设备运行安全的同时实现降本升效，能够有效提高运维水平与响应能力，为企业的数字化转型和高质量发展提供有力支持。
