云边协同是云计算与边缘计算的互补协同，旨在更好地满足各种应用场景的需求，从而放大两者的应用价值。云边协同通过云计算与边缘计算之间的紧密合作，将云端能力延伸到边缘侧，实现边缘资源的远程管控、数据处理、数据分析、智能决策等。
在云边协同中，云计算和边缘计算各有其独特的优势。云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算具有实时性高、连接广泛、数据安全和隐私性保护等优势，适用于实时、短周期的数据处理与分析。通过将云与边缘连接起来，云边协同能够联动云端和边缘侧数据，实现更高效的数据处理和智能决策。
云边协同的实现方式是将云端应用、模型等能力下发到边缘节点，使得边缘节点拥有云端相同的能力，能够实时处理终端设备计算需求。同时，边缘设备负责进行实时的数据采集、处理和初步分析，并利用边缘计算网关将数据传输到云端。云端则负责进行更深入的数据分析、机器学习、模型训练等任务。通过云边协同的数据交互与共享，可以更好地发挥边缘设备的实时处理能力和云端的高级分析能力。
云边协同的功能包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务的多种协同，将网络、基础设施、服务和应用程序等都视为协同的对象。云边协同可以提高系统的整体性能、响应速度和决策效率，为各种应用场景提供更好的支持。
云边协同和边缘计算是两种不同的计算模式，它们各自具有独特的特点和优势，并且在实际应用中可以相互配合，共同满足各种需求场景。
边缘计算是一种分布式运算的架构，它将原本由中心服务器处理的任务分解，并将这些任务分发到网络的边缘端进行计算。边缘计算的主要优势在于降低了数据传输的延迟，提高了实时性，并且减轻了中心服务器的负载。它特别适用于需要快速响应和实时决策的场景，例如智能制造、智能交通、智能家居等领域。然而，边缘计算的缺点是边缘设备的处理能力有限，可能无法处理复杂的计算任务。
云边协同则是将云计算和边缘计算结合起来，通过协同工作来发挥它们的最大优势。云边协同将云计算的全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析能力与边缘计算的实时性、短周期数据处理与分析能力相结合，实现了云端和边缘端的优势互补。通过云边协同，可以将复杂的计算任务放在云端进行，而将实时的数据处理和分析任务放在边缘端进行，从而提高了整个系统的性能和响应速度。云边协同还可以实现云端能力的下沉，将云计算、云分析扩展到边缘端，进一步提高了边缘设备的计算能力。
总的来说，边缘计算主要关注在边缘端进行实时的数据处理和分析，而云边协同则通过云计算和边缘计算的协同工作，实现了全局和局部的优化，提高了整个系统的性能和效率。这两种计算模式在实际应用中可以相互配合，共同满足各种需求场景，推动数字化转型和智能化升级。
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