云边端协同是指在一个计算系统中，云计算中心(云端)、边缘计算节点(边缘)和终端设备(端)三个层面之间的协同和配合。这种协同工作模式可以提高系统的处理速度和效率，同时也可以降低网络带宽需求和延迟。
在云边协同中，边缘设备负责进行实时的数据采集、处理和初步分析，同时利用边缘计算网关将数据传输到云端。云端则负责进行更深入的数据分析、机器学习、模型训练等任务。通过云边协同，边缘设备和云端之间可以实现数据的交互与共享，从而更好地发挥边缘设备的实时处理能力和云端的高级分析能力。
这种协同方式可以扩展云计算的能力到边缘侧，实现边缘资源的远程管控、数据处理、数据分析、智能决策等功能。云边协同将云端应用、模型等能力下发到边缘节点，使得边缘节点拥有云端相同的能力，能够实时处理终端设备的计算需求。同时，云边协同还可以将边缘处理后的结构化数据回传到云端进行训练、优化，并实时更新边缘模型，提高推理精度。
云边端协同可以在多种场景下使用，以下是其中的一些主要应用场景：
1、智能制造：云边协同解决方案可以将云端计算和边缘计算相结合，实现对制造过程中的设备和数据的实时监控和分析，提高生产效率和产品质量。
2、物联网：云边协同可以用于连接和管理大量的物联网设备，实现数据的采集、处理和分析，以及对设备的远程监控和控制。
3、CDN(内容分发网络)：云边协同CDN场景可以实现本地化+热点内容频繁请求的处理，提高内容分发效率和用户体验。
4、智慧交通：云边协同可以用于智能交通系统的建设，实现交通信号的实时控制、车辆监控和数据分析等功能，提高交通效率和安全性。
5、安防监控：云边协同可以用于安防监控系统的建设，实现视频的实时传输、存储和分析，以及对异常事件的快速响应和处理。
6、医疗保健：云边协同可以用于远程医疗、健康监测等场景，实现医疗数据的实时采集、传输和分析，提高医疗服务的效率和质量。
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