在工业 4.0 和智能制造快速发展的当下，物流仓储、制造、港口等行业对叉车的依赖程度日益加深。叉车作为物料搬运的关键设备，其高效、安全、稳定运行对企业生产效率和成本控制起着举足轻重的作用。
随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的成熟，叉车管理正从传统的人工经验模式向数字化、智能化、远程化转变。通过构建叉车远程监控智慧运维系统，企业能够实时掌握叉车运行状态，提前预警故障，优化叉车调度，提升整体运维效率，增强企业竞争力。
1、传统的叉车维护主要依赖定期保养和事后维修，缺乏对设备运行数据的实时监测和分析，难以提前发现潜在故障隐患，从而增加了设备突发故障的概率和维修成本。
2、叉车分布在不同区域，其作业状态、位置信息、运行参数等数据分散，企业缺一个集中化的平台对所有叉车进行统一管理和调度，无法实现全局资源的优化配置。
3、运维记录不完整，难以准确追溯责任，且企业缺乏完善的管理机制，在面对突发事故时无法迅速做出有效的应对措施，进一步扩大了损失，影响到企业经营效益。
通过接入GPS 定位模块、速度传感器、油耗传感器、重量传感器等设备，实时采集位置、速度、油耗、载重等数据，数之能设备运维管理平台可以实现对全国各地叉车的实时监控、可视化展示、故障告警、运维管理等功能，进而实现对叉车的全方位、实时化、智能化管理，不断提高工作效率与管理水平，推动企业的高质量发展。
1、搭建可视化设备看板，以GIS电子地图的形式展示各个设备的位置分布、运行状态、工艺参数、告警事件、运维记录等信息，支持手机端、电脑端远程访问。
2、实时监测各个叉车的位置、速度、油耗、载重等数据，并实现统计分类，快速了解叉车使用率、故障率、运维效率等重要信息，从而及时调度人员物力确保生产安全。
3、支持灵活设置告警阈值，从而在监测到异常数据时自动告警，比如在监测到实时速度超过安全速度时，自动通过微信、短信、邮件等方式进行告警通知。
4、故障告警自动生成运维工单并派发到运维人员手中，实时记录操作日志、处理进度、验收反馈等信息，有助于形成科学化的运维管理机制，确保设备运行安全可靠。
5、自动记录叉车的工作时长、作业次数、搬运货物总量等信息，生成详细的统计报表，帮助管理人员了解叉车的实际工作量和工作效率，合理分配工作量。
6、通过对叉车历史运行数据的分析，企业能够挖掘潜在的效率提升点，如优化叉车调度策略、调整运维流程等，以减少叉车停机时间，提高运维作业效率。
通过设备运维管理平台，企业能够对分布在不同区域的叉车进行集中监控和调度管理，实现全局资源的优化配置，从而降低运营成本，提高运维效率和管理水平，提升企业的整体形象和品牌价值。
