传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在成为全球新一轮产业竞争的制高点，随着工业4.0的推进和智能化生产的快速发展，工业数据在生产过程中发挥着越来越重要的作用。
然而，在当今的制造业领域，数据采集依然是一个难点。
1. 数据采集难度大：由于设备种类繁多、接口不统一，导致数据采集难度大、效率低。
2. 数据格式不统一：不同设备产生的数据格式不统一，导致数据整合难度大，难以实现跨设备的综合分析。
3. 数据孤岛现象严重：由于数据分散在不同的设备和系统中，数据分散，融合度低，导致数据之间缺乏有效的共享和交互，形成数据孤岛。
4. 数据分析能力不足：虽然工业生产中产生了大量的数据，但是如何将这些数据转化为有价值的信息，仍然是一个难题。
数之能工业互联网数据采集平台为工业制造行业提供软硬件一体化的应用方案，将平台展示层、处理层、数据传输层、现场物联感知层全线打通，实现消除工业数据信息孤岛现象，实现数据设备秒接入，数据统一采集上云、管理和分析。
1. 数之能平台具备强大的设备适配能力，可以快速接入各种类型的工业设备(PLC、仪器仪表、传感器、机床、机器人等等)数据的统一采集和管理。
2. 通过制定统一的数据标准，数之能平台可以实现不同设备数据的整合，包括数据清洗、校验、融合等功能。通过对数据进行预处理，实现数据标准化，提高了数据的准确性和完整性
3. 数之能平台通过构建统一的数据平台，实现了各个设备、系统和过程之间的数据互联互通，消除了数据孤岛现象，提高数据的利用效率。
4. 数之能平台能够对采集到的数据进行深度挖掘，提供丰富的数据可视化工具和报表生成功能，为企业提供智能预警和优化建议，帮助企业实现智能化管理和决策。
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