数字孪生是一种旨在精确反映物理对象的虚拟模型。数字孪生会给研究对象（例如，风力涡轮机）配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度和天气条件等等。然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。
数字孪生的实现需要多个步骤。
首先，需要收集与实体相关的数据，例如传感器数据、历史数据和其他相关数据。
然后，需要将这些数据与物理模型相结合，以创建数字孪生。
最后，可以使用数字孪生来模拟实体的行为，并进行预测和优化。
数字孪生有许多应用场景，例如：
大型物理现实项目：受严格工程规则约束的建筑物、桥梁或者其他复杂结构。
机械结构复杂，价格高昂的项目：如喷气涡轮机、汽车和飞机。数字孪生可以有效的提高复杂机械和庞大发动机的效率。
电力设备：包括发电和传输电力的机制。
制造业（尤其是传统制造业）：数字孪生最大的作用就是帮助制造业简化流程效率，提升运作精确度，提前演练发现问题等
数字孪生在工业中的应用非常广泛。
例如，数字孪生可以帮助制造商在产品设计和制造过程中更好地理解其产品，并提高其效率。
数字孪生还可以帮助制造商更好地预测设备故障，并提供更好的维护和保养建议。
此外，数字孪生还可以帮助制造商更好地了解其供应链，并提高其供应链的效率。
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