在许多工业生产环境中，湿度控制直接关系到产品质量与设备安全。数据库机房、档案馆、博物馆、实验室、电子厂房、食品工厂等场所对温湿度有着严格的要求。以食品工厂为例，湿度过高会导致微生物滋生，影响食品安全；在电子厂房，湿度过大则可能造成电路板氧化短路，带来巨大经济损失。
通常，工厂现场会配置多台除湿机进行全天候或者定时工作，以确保现场环境安全，但又会遇到一些计划外的问题。
1、设备分散，管理困难：除湿设备分布在不同区域，传统人工巡检方式效率低下，无法实时获取设备状态。
2、数据孤岛，决策无据：运行数据分散在本地控制器，难以汇总分析，无法为优化运行提供数据支持。
3、故障响应滞后：当设备出现故障或环境湿度异常时，无法及时报警，往往造成损失后才被发现。
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针对上述痛点，数之能以数据采集平台为核心，构建了一套完整的设备监控生态系统，打造精细化、智能化的设备管理模式。通过将除湿机PLC接入到数据采集平台中，能够实现对全厂设备的集中监控与在线管理，能够及时发现异常故障并告警，也能实现远程控制设备启停工作，从而为设备管理提供全面、高效的数据支持。
1、在线监控：设备监控运维平台查看工艺组态和数据大屏，快速了解设备运行状态和温度、湿度等数据变化，随时调取实时数据和历史数据。
2、数据报警：平台可以自由设置报警阈值与通知方式，在监测到异常报警数据时，自动通过微信、短信、邮件进行提醒，告知报警信息并生成运维工单。
3、远程控制：用户能下发控制指令到PLC设备中，远程启停设备或设置定时开关机功能，及时管控避免造成更多的损失。
4、远程维护：当设备出现故障时可以远程进行编程调试和上下载程序等操作，工程师灵活办公，不用出差也能解决PLC维护调试难题。
5、运维管理：结合报警信息与运维工单，实现设备运维全流程的实时监控，随时查看运维工单信息，如负责人员、工作日志、维护时间等，有助于形成运维知识库。
6、数据分析：通过实现温湿度、告警与维护等数据的综合分析，能够在保证安全生产秩序的同时，降低运维成本，有效提高运维效率与管理水平，作出科学合理决策。
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