某城市污水处理厂承担着周边大片区域的污水净化任务。该厂规模较大，拥有多个处理环节，包括格栅、沉砂池、生物反应池、二沉池以及消毒处理等。在日常运营中，主要依靠人工巡检来监控设备运行状况和处理工艺参数，面临越来越繁重的工作负担与运营成本。
每天，工作人员需要定时前往各个处理区域，手动记录设备的运行数据，如泵的流量、风机的转速、水质的各项指标等。这种方式不仅耗费大量人力和时间，而且数据记录的准确性和及时性难以保证。例如，在夏季暴雨期间，污水量会突然大幅增加，而人工巡检无法实时掌握设备的运行负荷变化，导致部分设备因过载而出现故障，影响了污水处理的效率和质量。
此外，由于各个处理环节的数据分散记录，缺乏有效的整合与分析，管理人员难以全面了解整个污水处理流程的运行状况，无法及时发现潜在的问题并做出优化决策。这使得污水处理厂的运营成本居高不下，且难以满足日益严格的环保标准。对此，数之能提供高效可靠的污水处理厂智慧管理物联网平台解决方案
解决方案
（一）系统架构
1、感知层：在污水处理厂的关键设备和处理环节部署各类传感器，如水质传感器（检测化学需氧量、氨氮、总磷等指标）、液位传感器、流量传感器、压力传感器等，接入PLC实现自动化控制，也包括各点位的摄像头设备。
2、网络层：采用工业以太网、4G/5G 等通信技术构建数据传输网络。工业网关能够采集数据并传输至平台层。同时，网关还负责与污水处理厂内部的PLC 控制系统进行双向交互，以及外部的环保监管部门等进行数据交互。
3、平台层：数之能工业组态平台作为核心，对接收到的数据进行清洗、分类、存储。通过组态技术，能够直观地构建污水处理厂的工艺流程画面，将设备运行状态和数据以可视化的方式呈现，方便运维人员、管理人员等随时随地进行操作与管理。
（二）实现功能
1、实时监控：在工业组态平台上，以直观的工艺流程画面实时展示污水处理厂各个环节的运行状态。动态显示设备的运行参数，如泵的启停状态、流量大小，生物反应池的溶解氧浓度、污泥浓度等。一旦参数出现异常，系统立即发出报警。
2、设备管理：对污水处理厂的所有设备进行全生命周期管理。记录设备的基本信息、维护记录、维修历史等。通过数据分析预测设备的故障风险，提前制定维护计划，实现设备的预防性维护。
3、工艺优化：利用大数据分析和智能告警算法，对污水处理工艺参数进行监控和控制。根据进水水质、水量的变化，能够远程控制调整设备的运行参数，如风机的曝气量、药剂的投加量等，以确保在满足处理水质标准的前提下，实现能耗最低。
4、报警管理：系统设置多种报警规则，当设备故障、水质超标、工艺参数异常等情况发生时，及时通过短信、邮件、平台弹窗等多种方式通知相关人员。报警信息详细记录报警时间、报警位置、报警原因等，方便工作人员快速定位和处理问题。
5、报表生成：自动生成各类报表，如日报、月报、季报，涵盖污水处理量、水质达标情况、设备运行时间、能耗统计等信息。报表可导出为 Excel、PDF 等格式，为污水处理厂的运营管理和环保监管部门的检查提供数据支持。
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