工业互联网作为制造业数字化转型的关键，正在各行各业的各种场景中生根发芽。它通过将设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接，实现智能化、自动化和高效化，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。然而，工业互联网的应用也面临着诸多挑战，数之能提供高效可靠的工业互联网解决方案，帮助企业更好的面对工业互联网应用及其挑战。
1、智能制造
智能制造是工业互联网应用的重要场景。以智能工厂为例，通过将生产设备、传感器、生产数据等进行互联与共享，实现生产过程的数字化管理和智能化控制。管理者可以实时监测设备状态、生产进度、工艺参数等，及时发现问题并管理控制。同时，基于数据分析也能会优化生产效率、实现预测性维护等工作提供可靠支持。
对此，数之能数据采集系统主要解决多设备接入问题，实现PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床、传感器等多种设备多种协议的数据采集与实时通信，并集合到一个统一的可视化数据大屏中，实现生产的监控、管理、控制与分析。
2、能源管理
工业生产必然伴随着水、电、气等多种能源参与，带来巨大的能耗成本，而工业互联网系统可以实现多种能源数据的实时监测，找出能源浪费、异常能耗和低能效的设备与工艺；同时借助数据分析，企业可以制定精细化的能源管理策略与节能指标，有效降低能耗成本，实现节能降耗。
对此，数之能提供全面的能源监测管理系统，实现海量数据的采集与分组分类，并协同生产、维护等各方面工作，实现能源数据的可视化展示与监测分析，并实现能耗的优化控制与远程管理。
3、运维管理
工业互联网系统使得很多工作转向线上化与流程化，设备故障维护可以摆脱传统人工记录与出差维护的劣势，既能在手机电脑上接收设备故障通知，也能实现运维工单的线上流转、查询与跟踪，更能实现设备的远程维护，有助于形成规范化运维流程，提高工作效率并减少运维成本。
对此，数之能提供设备远程运维管理与远程维护系统，实现设备故障报警生成运维工单，随时跟踪处理进度、工作日志等信息，并归类到运维知识库中；此外，也能实现设备远程编程调试和远程上下载程序等操作，实现智能化高效运维。
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