计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它是研究计算机如何获取、处理、分析和理解数字图像的技术。 简单来说，计算机视觉的研究者试图让计算机拥有像人类一样感知视觉世界并从图像中了解场景和环境的能力。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。
计算机视觉的主要任务是进行图像识别、跟踪和测量等机器视觉，其研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
计算机视觉可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
计算机视觉是一个广泛的领域，可以应用于自动驾驶、工业制造、医疗诊断、安防监控、增强现实、垃圾分类、农业、游戏和娱乐等多个领域：
自动驾驶：帮助汽车感知周围的环境，并识别路标、行人、车辆等障碍物，从而实现自主导航。
工业制造：对生产线上的产品进行检测和分类，以确保产品的质量和一致性。
医疗诊断：对医学影像进行分析和诊断，帮助医生提高诊断准确性和效率。
安防监控：对视频监控画面进行分析和识别，以发现异常情况并报警。
人脸识别：对人脸进行识别，用于身份验证、安全控制等应用。
机器人视觉：帮助机器人感知周围环境，并进行路径规划和物品抓取等操作。
虚拟现实：帮助虚拟现实系统感知用户的动作和位置，并实现自然交互。
环境监测：对环境进行监测和分析，例如气象预测、植物识别等。
计算机视觉和可视化有较大区别，二者区别如下：
目的不同 。计算机视觉旨在模拟人类的视觉感知能力，而可视化则注重将信息表示为易于理解的图形。
应用场景不同 。计算机视觉可以对2D image和video进行分析，而可视化将抽象的数据信息转化为图形。
涉及技术不同 。计算机视觉涉及模式识别、图像处理等技术，而可视化涉及图形绘制、数据分析等技术。
此外，还有研究重点不同、与人的互动方式不同等区别。
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