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电动铲车智慧运维管理系统方案

2026-01-17 10:37:18

行业背景

随着工业4.0时代的深入发展,工厂生产自动化与智能化水平不断提升,电动铲车作为物料搬运的关键设备,其运行效率与可靠性直接影响到生产线的整体效能。传统设备管理方式多依赖人工巡检与定期维护,存在监管盲区、响应迟缓、维护成本高等问题,难以满足现代化工厂对高效、精准、智能运维的需求。

 

因此,引入电动铲车智慧运维管理系统,依托物联网、大数据等先进技术,实现电动铲车的实时监控与智能运维,成为提升工厂物料搬运效率、降低运营成本的重要途径。

 

管理痛点

监管难度大:传统管理方式难以实时掌握电动铲车的运行状态、位置信息及作业效率,导致管理效率低下。

效率低下:车辆调度不合理,空驶率高,设备闲置,无法最大化作业效率且资源浪费严重。

运维不及时:缺乏科学的运维管理机制,车辆故障难以快速定位与处理,影响生产进度。

维护成本高:定期维护与过度维护导致不必要的维护成本支出,同时缺乏预防性维护措施。

 

解决方案

对此,数之能基于设备运维管理平台,通过接入采集电动铲车PLC的关键数据(如运行状态、位置信息、电池参数、告警信号等),为设备制造商提供全面、准确的数字化支持,实现对全国各地设备的远程监控、故障告警、远程控制、远程维护、运维管理与数据分析等功能,辅助企业做出科学合理决策,提供高效可靠的售后运维服务。

实现功能

实时数据采集与可视化展示:实时采集电动铲车的GPS位置、运行状态、电池参数、作业效率等数据,并在平台实现可视化展示,方便管理人员随时掌握车辆动态。

设备信息管理与历史数据归档:记录电动铲车的基础信息、运行参数、告警及维护记录,将历史数据归档至数据库,支持按时间、设备编号等条件进行查询,为运维决策提供数据支持。

故障预警与智能运维:对电动铲车的运行状态进行实时监测,提前发现潜在故障并发出预警,支持故障扫码报修,平台自动创建运维工单,实现工单的编辑、派单、跟踪与闭环管理。

大屏集成与辅助决策:数据形成数据大屏,实时更新车辆位置、状态、作业效率及任务进度,为管理人员提供直观的决策支持界面,辅助动态调度与管理决策。

 

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