工业生产是支撑制造业升级、保障产业链供应链稳定的核心环节，涵盖从原料采购、生产线运行到成品检测的全流程作业，其生产过程中的设备运行稳定性、生产数据准确性与流程协同高效性，直接关系产品质量、生产效率及企业综合竞争力。
但传统工业生产管理存在显著痛点：设备管理依赖人工巡检与纸质记录，难以实时掌握多车间、多类型设备的运行状态；生产数据分散存储于各单机系统或本地终端，缺乏统一汇总与联动分析，当设备出现故障、生产参数异常时，难以及时察觉与快速溯源，易因处置滞后导致生产线停机、产品报废，造成严重的经济损失与资源浪费。
对此，数之能以工业物联网平台为核心，整合工业生产场景下的各类感知设备（传感器、PLC 控制器、智能仪表、工业机器人、数控机床等），打通设备与系统间的数据壁垒，实现生产全流程数据的实时采集、集中管理与智能应用，通过设备联网、数据采集、可视化看板等核心功能，打破传统人工管理局限，推动工业生产向智能化监测、精准化调控、高效化运营转型，保障生产稳定运行与企业可持续发展。
功能特点
1. 设备联网
平台支持多样化的设备接入方式，包括但不限于有线网络、Wi-Fi、4G/5G等，确保各类工业设备（如PLC、传感器、执行器、机器人、数控机床等）能够轻松接入平台，将分散于各生产车间、各工艺流程的设备统一纳管，实现设备间的互联互通与数据交换。
2. 数据采集
平台能够实时、准确地从接入设备中采集各类运行数据，实时采集设备运行数据（如转速、温度、压力、电流、电压）、生产过程数据（如原料投入量、生产节拍、工序完成率、产品检测数据）、环境数据（如车间温湿度、粉尘浓度、照明能耗）等多维度信息。
3. 可视化看板
平台提供直观、易用的可视化看板功能，通过图形化界面展示设备运行状态、生产进度、能耗情况等关键信息。用户可根据实际需求自定义看板内容，包括地图标注、数据看板、趋势曲线等多种形式，实现生产现场的实时监控与资源调度，大幅降低管理成本与安全风险。
4. 报警管理
平台内置多维度告警规则引擎，支持用户根据实际需求预设告警阈值与条件。当设备运行数据超出预设范围或发生故障时，平台自动触发告警机制，通过短信、微信、邮件等多种方式推送告警信息，明确标注告警设备、异常类型及实时数值，方便快速采取措施。
5. 数据分析
依托大数据与人工智能技术，企业能够对采集到的海量数据进行深度挖掘与分析，揭示生产过程中的潜在规律与问题。通过机器学习算法与模型预测，平台能够为企业提供生产优化建议、设备维护预警等增值服务，帮助企业实现数据驱动的智能决策。
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