一、实际场景与问题
某大型化工企业的污水处理站，承担着整个厂区生产废水处理和废气净化的重任。处理流程涵盖预处理、生物处理、深度处理等多个环节，涉及众多处理设备与工艺。在运行过程中，面临以下棘手问题：
数据传输不稳定：污水处理站内设备分散，监测数据依赖人工抄录，经常出现数据延迟、错误现象，导致实时监测效果不佳，无法及时为工艺调整提供依据。
缺乏智能预警与分析：依靠人工定期查看监测数据，难以快速发现异常排放情况。同时，无法对历史数据进行深度分析，无法挖掘数据背后的潜在问题，难以制定针对性的优化措施。
运维管理困难：监测设备数量多、种类杂，设备故障难以及时发现和处理，且人工巡检成本高、效率低，影响监测系统的正常运行。
二、方案概述
本工厂污水处理站废水废气监测系统以数之能数据监测平台为核心，结合数据采集技术、物联网技术和大数据分析技术，实现对污水处理站废水废气排放数据的全面、实时采集与传输。通过平台强大的数据分析和智能预警功能，及时发现异常情况并发出告警，同时为工艺优化和运维管理提供数据支持，助力企业实现绿色、高效生产。
三、实现功能
全面数据采集：接入污水处理站各个废水废气监测仪，如多参数水质分析仪、VOCs 在线监测仪、恶臭气体检测仪等，实时采集废水的酸碱度、重金属含量、废气的成分浓度等多种污染物数据，确保监测数据全面覆盖各类污染物指标。
智能预警与分析：平台内置智能算法，可根据国家环保标准和企业内部设定的阈值，对实时监测数据进行分析。一旦发现废水废气排放数据超标或出现异常波动，立即通过短信、邮件、微信等多种方式发出预警，提醒相关人员及时处理。
设备运维管理：通过平台对监测设备进行远程监控和管理，实时掌握设备运行状态、工作参数等信息。当设备出现故障时，平台自动发出告警，并提供故障诊断建议，方便运维人员快速定位和解决问题。
可视化展示：平台提供直观的可视化界面，以图表、地图等形式展示污水处理站废水废气的实时监测数据、历史数据、设备运行状态等信息。管理人员可通过电脑、手机等终端随时随地查看监测情况，全面掌握污水处理站的运行动态。
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