在电子制造、食品烘焙、化工反应等众多工业领域，富士PLC凭借高精度的温度控制性能被广泛应用，并常与加热状态、阀门、泵等设备配合实现自动化温度调节。某精密电子元件生产企业在芯片封装环节，采用富士PLC控制系统对烘烤炉、回流焊等设备的温度进行精准调控，以确保芯片封装质量。但在数字化转型过程中，企业面临以下困境：
1、数据采集分散且低效：工厂内分布着数十台搭载富士PLC的设备，各设备独立运行，温控器与PLC间的数据仅用于本地控制。企业依靠人工定期记录温度数据，不仅效率低，还容易出现记录误差，无法及时获取设备运行的实时数据。
2、故障预警缺失：由于缺乏有效的数据监测与分析机制，当温控器出现故障（如温度失控、传感器异常）时，无法及时发现。一旦发生故障，可能导致大量产品报废，造成严重的经济损失，且故障排查耗时较长，影响生产进度。
3、生产优化困难：企业难以对历史温度数据进行深度分析，无法了解不同生产工艺下温度控制的最优参数组合，无法根据生产需求动态调整温度控制策略，导致生产效率难以提升，能源消耗也无法得到有效控制。
解决方案
（一）系统架构
1、感知层：在每台搭载富士温控器PLC的设备上部署数之能智能采集终端，实时采集温控器的设定温度、实际温度、工作状态等数据，以及PLC中与温度控制相关的逻辑参数和运行指令，实现对设备温度控制全流程数据的精准采集。
2、网络层：智能采集终端支持4G/5G、WiFi、以太网等多种通信方式，将采集到的数据进行加密处理后，稳定、快速地传输至数之能数据采集平台。网络层确保数据传输的实时性和可靠性，为平台的数据分析与处理提供基础。
3、平台层：数之能数采监控平台负责对采集的数据进行清洗、转换和整合，建立统一的数据标准。并提供多样化的功能应用，包括实时数据监控、远程控制、故障处理、数据分析报表等，满足不同角色用户的管理和生产需求。
.jpg)
（二）实现功能
1、实时数据采集与监控：实时采集PLC的设备运行数据，并以动态图表、仪表盘等形式直观展示。用户可实时查看各设备的温度变化曲线、工作状态等信息，及时掌握设备运行情况，实现对生产过程的全面监控。
2、智能故障预警与诊断：平台预设温度异常、设备故障等多种预警规则，当采集到的数据触发预警条件时，立即通过短信、微信、邮件等方式向相关人员发送预警信息。同时，汇总故障信息形成列表，帮助维护人员快速定位和排除故障，减少设备停机时间。
3、设备运维管理：建立设备档案，记录设备的基本信息、运行数据、维护记录等。根据设备运行状况，自动生成维护计划，提醒维护人员进行设备保养和维修。通过对设备运维数据的分析，评估设备性能，预测设备寿命，为设备更新和升级提供决策依据。
4、生产数据分析与优化：平台对采集的历史温度数据、设备运行数据进行深度分析，挖掘数据价值。通过分析不同生产工艺下的温度控制效果，为企业提供优化温度控制策略的建议，帮助企业找到最优的生产参数组合，提高产品质量和生产效率，降低能源消耗。
免责声明：本网站部分文章、图片等信息来源于网络，版权归原作者平台所有，仅用于学术分享，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们，我们将做删除处理！
