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感知采集终端
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高精度水位监测,适用于水库、河道、灌区等场景
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实时流量采集,支持多种管径和介质监测
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多参数水质在线监测,保障用水安全
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土壤墒情监测,助力农业精准灌溉
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空气、噪声等环境参数实时监测
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工业传输通讯设备
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多协议工业数据采集与边缘计算网关
RTU远程测控终端
远程测控与数据回传,适用水利环保等领域
DTU数据传输单元
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数字化管控云系统
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生产排程、进度监控、效率分析可视化
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设备全生命周期运维与预测性维护
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一栈式服务
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整体解决方案落地服务
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专业团队现场调研,精准把握项目需求
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全程项目实施与交付指导服务
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行业方案
行业解决方案
覆盖智能工厂、智能装备、能源管理、水文水利、智慧水务、城市生命线等领域
智能工厂
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智能工厂解决方案
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场景化解决方案
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全域数据采集+IoT平台联动,无缝对接MES系统
智能工厂可视化生产看板
生产排程、在线报工、进度监控、效率分析
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生产质量管控系统
异常实时告警、质量数据分析、次品溯源追踪、质量报表生成
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资产台账管理、设备OEE分析、智能运维、线上巡检、设备点检、健康监测、故障预测
智能装备解决方案
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场景化解决方案
设备远程智能维护系统
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特种车辆智慧运营管理系统
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能源管理解决方案
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场景化解决方案
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场景化解决方案
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生态流量实时采集、合规监测、数据上报
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场景化解决方案
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企业新闻
行业动态
知识百科
2026-05-25
电池BMS数据采集上报的Modbus物联网平台的解决方案
某工商业储能设备制造商面向全国工商业客户销售储能柜产品,每台设备均内置BMS(电池管理系统),但在售后服务环节面临诸多难题。 首先,设备分散在各地工厂、园区、商业楼宇,售后工程师无法实时掌握每台设备的运行状态,客户报障后只能被动响应,差旅成本高、响应周期长;再者,...…
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2026-05-25
地下水超采区水位监测管理系统方案
某地下水超采区部署有多个地下水位监测站,在某次抽查作业中发现以下问题:部分地下水位计未按“每年检定1次”执行,出现异常故障未能进行处理,导致与现场抽查的水位数据有较大出入,直接影响到地下水超采量的核算与治理方案的制定,造成重大工作失误,根源在于管理部门人员物力的匮乏。 ...…
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2026-05-23
工业和信息化部印发指南推动工业互联网与油气储运行业融合应用
工业和信息化部21日公布《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南(2026年)》,旨在推动工业互联网在油气运输、油气仓储、装备制造、工程施工、产品销售等环节广泛应用,加快油气储运行业数字化、智能化、绿色化转型。 油气储运是国民经济的重要支柱产业,连接着上游勘探开发和下游炼化销售。通过...…
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2026-05-23
水文水利监测仪器智慧运维系统方案
在水文水利领域中,对监测仪表的运维是一项十分重要的工作。比如在山洪预警系统中,《水文监测规程》(SL365-2015)要求运维单位每周1次现场巡检、每月1次设备状态核查,保障监测仪表常态化可靠运行;《地下水监测规范》(SL183-2005)要求运维单位每年检定1次;《水文仪器检定规程》SL12...…
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2026-05-23
二供泵站设备全生命周期管理系统方案
在城镇居民二次供水管理体系中,泵房分散于各小区及大型建筑,管理部门长期面临“监管盲区、故障滞后、运维成本高”的突出矛盾。 由于缺乏统一的远程监控手段,水泵运行状态、进出水压力、水箱液位、变频器参数等关键数据无法实时获取,管理人员只能依赖居民...…
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2026-05-22
国家数据局印发2026年数字经济发展工作要点
为全面贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神,深入落实中央经济工作会议和全国两会精神,按照“十五五”规划纲要任务部署,促进实体经济和数字经济深度融合,国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》(以下简称《工作要点》)。 《工作要点》对2026年推进数字经济...…
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2026-05-22
CNC状态监控与工时统计物联网平台方案
在机加工车间里,一排排数控机床昼夜不停地运转,但车间主管想要知道“每台设备今天到底干了多少活、效率如何”时,往往只能依赖操作工手写填报或巡检人员定期统计。这种传统管理模式导致生产进度极为不便,信息严重滞后且不准确。 更棘手的是,设备工时统计...…
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2026-05-22
储能UPS远程监控运维管理平台方案
随着企业在多地数据中心及关键设备中部署了大量UPS,管理部门正面临“看不见、管不好、成本高”的困境。由于设备分布极为分散,传统的“按季度巡检”模式不仅耗时耗力、人工成本高昂,且存在严重的监控盲区,这种滞后的响应机制直接威胁到核心业务的连续性。此外...…
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2026-05-21
推动人工智能与先进制造业深度融合 加快培育塑造经济发展新动能新优势
中共中央政治局常委、国务院总理李强5月18日在北京调研。他强调,要深入贯彻落实习近平总书记关于发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要论述和指示精神,推动人工智能与先进制造业深度融合,坚持创新发展,突出应用导向,积极促进智能机器人迭代升级,大力推进人工智能全方位、深层次赋能制造业,加快培育塑造...…
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