在当今的矿业开采过程中,地下水系统的改变以及工业污水的排放已经成为了一个严重的问题。煤炭开采过程中产生的大量污水,特别是选洗加工及其他附属工厂排出的工业污水,不仅会渗透流入农田,导致减产,还会排入河流、湖泊,淤塞河道,抑制鱼类生长甚至引起死亡。更严重的是,这些污水还会渗入地下,污染饮用水源。
随着矿山开采规模的扩大和环保要求的提高,矿山污水处理设备的运维管理任务变得更加繁重和复杂。
1. 矿山污水成分复杂,处理难度大,需要专业的污水处理设备进行处理。然而,设备运行过程中可能出现各种故障,导致污水处理效果不稳定。
2. 矿山分布广泛,污水处理设备也相应分散在不同地区。对设备进行远程监控和管理存在诸多困难,难以实现实时监控和故障预警。
3. 缺乏有效的数据管理和分析工具,无法对设备运行情况和污水处理效果进行科学评估,不利于设备的优化和改进。
4. 对于设备故障处理,往往依赖现场维护人员,故障发现不及时,处理效率低下,影响污水处理设备的正常运行。
数之能公司针对这一问题,提出了一种矿山污水设备远程监控管理解决方案。该方案通过运用物联网、云计算、大数据等技术手段,构建了一个集数据采集、远程监控、远程管理、故障报警、远程维护、数据分析等功能于一体的监控管理平台。
1. 数据采集
通过在矿山污水处理现场部署物联网网关设备,实时自动获取设备的运行数据,包括PAC、PAM、二氧化氯等药剂量等关键信息。这些数据通过云端平台进行采集和整合,为后续的数据分析提供了基础。
2. 远程监控
管理者可以通过手机或电脑随时随地访问云端平台,远程实时了解现场设备的运行情况,包括设备的运行状态、水质情况、药剂量使用情况等。这不仅可以帮助管理者及时发现和解决问题,还能规避恶劣环境,降低事故风险。
3. 远程管理
通过云端平台,管理者可以对设备进行远程管理,包括远程开关机、调整运行参数等,减少现场巡查和人工操作,提高管理效率和管理精度。
4. 故障报警
当设备出现异常数据时,系统会自动报警,并通过短信、微信等方式通知管理者。这使得管理者可以及时发现并解决问题,防止事故的扩大。
5. 远程维护
系统还可以提供远程维护功能,当设备出现故障时,维护人员对设备进行远程诊断和维护,缩短设备的维修时间,减少维护成本。
6. 数据分析
通过大数据分析技术,可以对采集到的设备运行数据进行深入分析为设备的优化管理和节能减排提供科学依据,优化设备参数和污水处理工艺,提高污水处理效果。
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