工业设备数据采集的难点是什么？如何实现工厂设备数据采集？

工业设备数据采集利用物联网技术对设备进行实时采集和状态监测，能够对设备进行高效管理并通过可视化数据进行状态监测和节能管理。工业大数据的采集为工业创新以及战略性发展提供数据基础，其各种数据直接关系着产品和工厂管理。

 

数据采集一直是困扰着制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代，还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。

 

在数字工厂的建设过程中，往往需要通过设备技术采集工厂中各个生产环节的设备数据，并将这些设备数据汇聚于终端，进而实现整个工厂数据的互联互通，然而，由于我国工业数据的发展还处于起步阶段，工厂中还存在很多信息孤岛，使得工厂设备数据的采集变得非常困难，其中主要存在以下几个难题：

 

1、设备种类多

 

设备种类繁多，新老设备复杂，通讯协议不统一，数据采集难

 

由于现场的实际需要以及后期的产线升级，客户往往需要购买西门子、三菱、欧姆龙等不同品牌的PLC，以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同协议的传感器设备来保证生产工作的正常运行。设备协议的多样性使得现场设备之间的联系不够紧密，进而增加现场数据的互联互通的难度。

 

2、设备互通难

 

设备多源异构，联网率低，不同供应商设备难以统一连接管理

 

随着工业4.0的快速推进以及科技的飞速发展，越来越多的新技术逐渐应用于工业现场中。为了保证市场的竞争力，企业必然需要淘汰一些老旧设备，引入一些新设备来实现产线的升级。在升级改造过程中，如果继续使用老旧设备，那么将会给企业带来额外的维护成本；如果直接淘汰老旧设备，那么企业将会面临巨大的开销和折旧费用；如果混合使用新旧设备，那么由于新旧设备之间协议的不兼容，导致新旧设备无法进行数据交互，企业难以实现数据的统筹管理。

 

3、数据不标准

 

数据来源多样，不同数据源的结构和格式格式差异大，标准不统一

 

4、数据应用难

 

数据存在信息孤岛，缺少标准接口，数据共享难度大，开放利用不够

 

如何快速解决设备数采难题？

 

数之能设备数据采集平台帮助企业高效、快速、可靠地实现工厂设备数据采集、监控及设备管理。

 

 

数之能设备数据采集平台实现与各种工业设备（PLC、仪器仪表、传感器、CNC机床、机器人等等）连接，实现对现场的各种工业数据的数据采集，双向控制；同时将数据进行标准化处理后存储到平台，为各种工业物联网平台、工业互联网平台和工业软件提供开放的数据服务和接口。

 

采用高并发的软件框架，可以实现对现场的网关，设备等配置管理，可以实现数据的远程采集和远程控制，实现对数据的接入，清洗，过滤，处理和存储及共享。