随着工业4.0时代的到来，工业智能化的快速发展，智能工厂的建设已成为企业转型升级的重要方向。工厂产线的自动化程度越来越高，大量的数据被产生和传输。然而，传统的数据采集方式往往存在效率低下、准确性不高等问题，无法满足现代工厂对实时监控和数据分析的需求。
工厂产线数据采集的主要问题：
1、协议多样性：由于现场的实际需求与后期的规模扩展，客户往往需要购买不同品牌的PLC，以及支持不同协议的传感器设备来保证生产工作的正常运行。设备协议多样，增加了现场数据的互联互通的难度。
2、老旧设备数据采集：工厂设备众多，淘汰老旧设备企业将会面临巨大的开销和折旧费用，所以工厂大部分是混合使用新旧设备，新老设备接口不一致，存在通讯和数据交互问题。
3、OT和IT的融合：在OT领域，现场设备支持的协议大部分都是Modbus、OPC等工业协议。但是在IT领域，IOT平台和云平台等平台支持的是HTTP、MQTT等协议，协议的不一致性使得企业难以实现OT和IT的融合。
4、数据采集量大：工业物联网应用越来越丰富，数据量越来越大，格式多样，对于数据存储、运算能力要求非常高，数据还带有大量的时间属性，数据采集要保证时空信息的准确性和可追溯性。
数之能工业数据采集平台为智能工厂提供产线数据采集与监控解决方案，实现对工厂产线数据的实时采集、处理、分析和监控。
1. 数据采集
数之能工业数据采集平台配备了多种数据采集网关和数据采集终端，支持丰富的接口(网口、RS232/RS485串口、IO接口等)和丰富的协议(各种PLC协议、MODBUS、OPC……)，具有强大的数据采集能力，满足不同品牌、不同协议、不同接口产线设备数据采集，实现对各种设备运行状态、工艺参数的采集。
2. 数据传输
网关采集数据后，支持5G/4G/WIFI/以太网等多种联网方式，支持Modbus、MQTT等协议将产线数据实时传输到云平台和MES系统进行存储和分析，确保数据的及时性和准确性。
3. 数据处理
数据存储在云平台中，对采集到的数据进行处理和分析，实现对数据的标准化，方便分析模型和业务模型的建立，为生产决策提供有力支持。
4. 数据监控
平台提供丰富的可视化组件，包括实时数据展示、历史数据查询、工艺流程图等。通过大屏展示或移动终端设备，可实时监控工厂产线的运行状态和数据信息，提高生产管理效率。
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