近期，江西针对自动监测数据管理工作中存在的污染源自动监测责任界定不清晰、设备运维不规范、数据质量不高、数据弄虚作假屡禁不止、监管执法依据不足等问题，率先推出《江西省污染源自动监测数据管理条例》，首次将运行维护机构、生态环境监测机构纳入生态环境主管部门监管范围。   对...…

国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，并答记者问。会上，工业和信息化部信息通信发展司司长谢存指出，系统推进工业互联网关键技术攻关，设施建设升级，加快工业5G芯片、模组、智能设备等技术创新和产业化推广。有序开展工业5G独立专网建设，构建新型工业网络体系，打造标识解析体系2.0版，推进...…

在科技飞速发展的当下，5G技术正以前所未有的速度重塑工业领域的格局。5G工厂作为工业4.0的前沿实践，代表着制造业智能化、高效化的未来方向。要实现5G工厂应用场景的全面覆盖，关键在于构建一个强大且灵活的数据采集与管理体系。数采网关与工业物联网平台的深度融合，正是这一体系的核心所在，为工业企业开...…

工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青4月18日在国新办新闻发布会上表示，今年2月工信部印发了《钢铁行业规范条件（2025年版）》，加快促转型、提质量的步伐。新版《规范条件》主要有三方面的变化：   第一，基础指标要求全面提升。结合市场监管、安全生产、节能减...…

在“双碳”目标的战略指引下，钢铁行业作为高能耗、高排放的典型代表，正面临着巨大的能源管理和节能减排压力。数之能公司凭借在工业物联网、大数据分析及智能控制领域的深厚技术积累，针对钢铁企业能源管理中存在的能耗数据分散、能源利用效率低、排放管控难等痛点，推出智慧能源管控一体化...…

在工业 4.0 浪潮席卷全球的时代背景下，制造业正面临着前所未有的变革与挑战。数之能公司敏锐洞察行业发展趋势，深刻认识到传统工厂在数据采集与监控方面存在效率低下、信息滞后、设备管理粗放等问题，难以满足企业精细化生产与智能化管理的需求。为此，数之能公司精心打造了基于工业物联网的智能工厂数据采集与...…

行业背景   在工业 4.0 与智能制造蓬勃发展的时代浪潮下，各行业生产模式正经历着深刻变革。喂料机作为工业生产流程中物料输送的关键设备，广泛应用于制造业、食品加工、化工、矿业等诸多领域。以金属加工行业为例，智能喂料机能够有效替代人工进行喂料工作，将工人从高温多尘的炉...…

4月16日，南京市召开“5G+工业互联网”融合应用试点城市推进会。现场，一批“5G+工业互联网”合作项目签约，《南京市“5G+工业互联网”需求清单》发布。   推进会上，南京电信、南京移动、南京联...…

一、行业背景与痛点   传统能源管理模式下，企业普遍存在能源数据分散、监测滞后的问题。以制造业工厂为例，其生产设备、照明、空调等能源消耗数据分散在各仪表，依赖人工抄表不仅耗时耗力，且数据准确性难以保证。   此外，生产高峰各个系统与设备全体运...…